在学术研究领域中,撰写论文是一项重要的任务，而论文概要则是展示研究成果的关键，本文将详细介绍论文概要格式，帮助读者了解如何撰写高质量的论文概要。 概述 是对论文内容的精炼总结，旨在向读者提供研究背景、目的、方法、结果和结论的简要介绍，好的论文概要应具备简洁明了、逻辑清晰、重点突出等特点。 格式要求 论文标题应简洁明了，准确反映研究主题和主要内容，标题应突出关键词，吸引读者关注。

  1. 研究背景：简要介绍研究领域的现状、研究问题的产生以及研究意义。

  2. 研究目的：明确阐述本研究的目的和研究问题，指出研究的核心目标。

  3. 研究方法：简要介绍研究设计、研究方法、实验过程等，使读者了解研究的实施过程。

  4. 研究结果：概括研究结果，突出数据分析和结论。

  5. 总结研究成果,指出研究的创新点和意义，提出对未来研究的建议。

撰写论文概要的注意事项

  1. 篇幅控制：论文概要应简洁明了，避免冗长的句子和段落，概要的篇幅控制在整篇论文的10%-15%之间。

  2. 突出重点：在撰写概要时，要突出研究的创新点、关键数据和结论，使读者能够快速了解研究的核心内容。

  3. 语言表达：使用准确、规范的语言表达，避免语法错误和拼写错误。

  4. 逻辑清晰：概要应按照逻辑顺序组织，确保读者能够轻松理解研究背景、目的、方法、结果和结论之间的关系。

实例分析

以下是一个论文概要的实例： 基于深度学习的图像识别技术研究

研究背景：随着计算机视觉技术的快速发展，图像识别技术在各个领域的应用越来越广泛，本文旨在研究基于深度学习的图像识别技术，提高图像识别的准确性和效率。

研究目的：本研究旨在通过深度学习技术，实现图像识别的自动化和智能化，为各个领域提供更高效、准确的图像识别服务。

研究方法：本研究采用卷积神经网络（CNN）进行图像识别，通过构建深度学习模型，对大量图像数据进行训练和优化。

研究结果：实验结果表明，基于深度学习的图像识别技术可以显著提高图像识别的准确性和效率，为各个领域的应用提供了有力的支持。

本研究成功地应用了深度学习技术于图像识别领域,取得了显著的成果，我们将进一步优化模型，提高图像识别的性能和普及度。

本文详细介绍了论文概要格式,包括标题、研究背景、研究目的、研究方法、研究结果和结论等部分，在撰写论文概要时，应注意篇幅控制、突出重点、语言表达和逻辑清晰等方面，通过实例分析，可以更好地理解论文概要的撰写方法，希望本文能帮助读者了解如何撰写高质量的论文概要，为学术研究做出贡献。